Un tipo de herramienta muy utilizada y que ayuda a resolver tareas en distintos ámbitos de la vida. A través de algunos consejos se podrá aprovechar al máximo la herramienta.
La Inteligencia Artificial Generativa es un tipo de inteligencia que, como su término lo explica, genera resultados a partir de comandos. Ya sea en el trabajo o para la creación de material gráfico o audiovisual, estas herramientas agilizan la tarea de creación de contenidos. Lo primordial es saber cómo usarlas para aprovecharlas lo más posible.
La IA generativa funciona a través de órdenes que el usuario le envía a la inteligencia. La calidad de los resultados dependerá de la calidad de esas órdenes.
Inteligencia Artificial. Las 7 claves del informe de la ONU sobre “Gobernar la IA para la humanidad”
Diferencias con la Inteligencia Artificial tradicional
La principal diferencia entre ambas tecnologías se basa en que la tradicional busca en los datos cargados en Internet para brindar una respuesta. En cambio, la IA generativa crea nuevos resultados, basándose en técnicas de aprendizaje continuos.
En este sentido, la IA generativa es considerada superior a la tradicional.
Recomendaciones para usar IA generativa
Lo principal a entender es que las indicaciones que el usuario le brinda a la IA generativa se conocen con un término en inglés como “prompts”.
1-Tener en claro qué se quiere conseguir
Establecer el vínculo comunicativo con el chat donde se depositan los prompts, teniendo claridad de los resultados que se requieren. Si es una inteligencia generativa de imágenes, por ejemplo, visualizar en la mente qué se quiere ver en el resultado final.
2- Especificar los detalles
Brindar la mayor cantidad de especificaciones a la herramienta logrará un resultado que encaje exacto con lo que se necesita. Todo dato que refiere al contexto, como quién recibirá el resultado o que lenguaje utilizar, servirá. La premisa es: mientras más detalles, mejor.
3- Fuentes de información
Si es necesario, se puede incluir las fuentes de donde se quiere obtener los resultados. Para ello se envía el archivo de donde se precisa obtener los datos, para que la IA investigue lo que le solicita el demandante.
4- Utilizar un lenguaje apropiado
Al igual que con las relaciones entre humanos, la mayoría de Inteligencias adecúan sus respuestas al lenguaje utilizado por el usuario. Es decir, si la terminología al pedir información es tomada como informal por la IA, las respuestas que brinde también serán en ese lenguaje.
5- Repreguntar las veces que sean necesarias
Si bien la versión gratuita de las inteligencias generativas ofrecen un número acotado de intentos por día o por mes, lo ideal es ir moldeando los resultados iniciales hasta lograr el deseado.
Para ello, si el prompt inicial no brindó el resultado esperado, se pueden agregar o quitar palabras, buscando que sean lo más específicos posibles. A medida que se domina la herramienta, el usuario logra mejores resultados con menos órdenes brindadas.
Algunas de las IA generativas más conocidas
Generadoras de texto:
–Chat GPT: Ayuda a elaborar textos académicos, responde preguntas, ayuda a elaborar actividades de aprendizaje y crear códigos de programación, entre otras.
La Inteligencia Artificial Generativa es un tipo de inteligencia que, como su término lo explica, genera resultados a partir de comandos. Ya sea en el trabajo o para la creación de material gráfico o audiovisual, estas herramientas agilizan la tarea de creación de contenidos. Lo primordial es saber cómo usarlas para aprovecharlas lo más posible.
La IA generativa funciona a través de órdenes que el usuario le envía a la inteligencia. La calidad de los resultados dependerá de la calidad de esas órdenes.
Inteligencia Artificial. Las 7 claves del informe de la ONU sobre “Gobernar la IA para la humanidad”
Diferencias con la Inteligencia Artificial tradicional
La principal diferencia entre ambas tecnologías se basa en que la tradicional busca en los datos cargados en Internet para brindar una respuesta. En cambio, la IA generativa crea nuevos resultados, basándose en técnicas de aprendizaje continuos.
En este sentido, la IA generativa es considerada superior a la tradicional.
Recomendaciones para usar IA generativa
Lo principal a entender es que las indicaciones que el usuario le brinda a la IA generativa se conocen con un término en inglés como “prompts”.
1-Tener en claro qué se quiere conseguir
Establecer el vínculo comunicativo con el chat donde se depositan los prompts, teniendo claridad de los resultados que se requieren. Si es una inteligencia generativa de imágenes, por ejemplo, visualizar en la mente qué se quiere ver en el resultado final.
2- Especificar los detalles
Brindar la mayor cantidad de especificaciones a la herramienta logrará un resultado que encaje exacto con lo que se necesita. Todo dato que refiere al contexto, como quién recibirá el resultado o que lenguaje utilizar, servirá. La premisa es: mientras más detalles, mejor.
3- Fuentes de información
Si es necesario, se puede incluir las fuentes de donde se quiere obtener los resultados. Para ello se envía el archivo de donde se precisa obtener los datos, para que la IA investigue lo que le solicita el demandante.
4- Utilizar un lenguaje apropiado
Al igual que con las relaciones entre humanos, la mayoría de Inteligencias adecúan sus respuestas al lenguaje utilizado por el usuario. Es decir, si la terminología al pedir información es tomada como informal por la IA, las respuestas que brinde también serán en ese lenguaje.
5- Repreguntar las veces que sean necesarias
Si bien la versión gratuita de las inteligencias generativas ofrecen un número acotado de intentos por día o por mes, lo ideal es ir moldeando los resultados iniciales hasta lograr el deseado.
Para ello, si el prompt inicial no brindó el resultado esperado, se pueden agregar o quitar palabras, buscando que sean lo más específicos posibles. A medida que se domina la herramienta, el usuario logra mejores resultados con menos órdenes brindadas.
Algunas de las IA generativas más conocidas
Generadoras de texto:
–Chat GPT: Ayuda a elaborar textos académicos, responde preguntas, ayuda a elaborar actividades de aprendizaje y crear códigos de programación, entre otras.
–ChatSonic: Similares funciones a Chat GPT, con la diferencia de ser más útil para tareas de creación adaptada al servicio al cliente que deba ser específica en el uso de su lenguaje. Muy utilizada para SEO (optimización para motores de búsqueda)
Generadoras de imagen:
-Leonardo: Utiliza modelos entrenados para la creación de imágenes a partir de las descripciones introducidas en el prompt.
-Ideogram: Genera imágenes de alta calidad a partir de las indicaciones brindadas.
Qué cuidados tener
A pesar de que muchos resultados son de alta calidad, algo no menor es el porcentaje de error que tienen algunos resultados, sobre todo aquellas herramientas que dan resultados de texto como Chat GPT.
Además, según un estudio realizado por la universidad de Purdue en el 2024, el 52% de las respuestas que brinda Chat GPT son erróneas.
Una forma de utilizarlo de manera segura, para evitar reproducir datos erróneos es chequear los datos luego de recibirlos. Una excelente manera es consultándole a Chat GPT de qué página del informe o de dónde obtuvo la información brindada.
Lo ideal entonces, es no confiar ciegamente en la palabra de la herramienta de inteligencia artificial, sin antes chequear sus resultados.
IA generativa en la educación
Actualmente el debate sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en el aula presenta opiniones encontradas. Mientras algunos profesores consideran que no es correcto, otros avalan su uso, siempre y cuando este sea de manera responsable.
Para el doctor en Educación, especialista en Tecnologías de la Información y Comunicación, Pablo Bongiovanni, actualmente se transita un ambiente de “bastante caos” en el ámbito educativo debido a que varios estudiantes ya tienen meses de experiencia con la inteligencia.
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De todas formas, Bongiovanni considera que “la IA no es una amenaza”. Para él “no hay posibilidad de que en un proceso educativo una tecnología reemplace al ser humano. Sí estamos pensando en cómo la vamos a utilizar, qué cosas le vamos a delegar y ahí hay un gran desafío”